Pengantar Komputasi Modern di bidang kesehatan

Komputasi Modern
Komputasi Modern merupakan sebuah sistem yang akan menyelesaikan masalah matematis menggunakan komputer dengan cara menyusun algoritma yang dapat dimengerti oleh komputer yang berguna untuk menyelesaikan suatu masalah. Dalam komputasi modern terdapat perhitungan dan pencarian solusi dari masalah. Perhitungan dari komputasi modern adalah akurasi, kecepatan, problem, volume dan besar kompleksitas.


Sejarah Komputasi Modern
Komputasi sebetulnya bisa diartikan sebagai cara untuk menemukan pemecahan masalah dari data input dengan menggunakan suatu algoritma. Hal ini ialah apa yang disebut dengan teori komputasi, suatu sub-bidang dari ilmu komputer dan matematika. Selama ribuan tahun, perhitungan dan komputasi umumnya dilakukan dengan menggunakan penadan kertas, atau kapur dan batu tulis, atau dikerjakan secara mental, kadang-kadang dengan bantuan suatu tabel. Namun sekarang, kebanyakan komputasi telah dilakukan dengan menggunakan komputer.
Secara umum iIlmu komputasi adalah bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model matematika dan teknik penyelesaian numerik serta penggunaan komputer untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu (sains). Dalam penggunaan praktis, biasanya berupa penerapan simulasi komputer atau berbagai bentuk komputasi lainnya untuk menyelesaikan masalah-masalah dalam berbagai bidang keilmuan, tetapi dalam perkembangannya digunakan juga untuk menemukan prinsip-prinsip baru yang mendasar dalam ilmu.

Paralel Prosesing
            Pemrosesan paralel (parallel processing) adalah penggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Idealnya, parallel processing membuat programberjalan lebih cepat karena semakin banyak CPU yang digunakan. Tetapi dalam praktek,seringkali sulit membagi program sehingga dapat dieksekusi oleh CPU yang berbea-beda tanpa berkaitan di antaranya.

Hubungan Paralel dan Komputasi Modern
            Kinerja komputasi dengan menggunakan paralel processing itu menggunakan dan memanfaatkan beberapa komputer atau CPU untuk menemukan suatu pemecahan masalah dari masalah yang ada. Sehingga dapat diselesaikan dengan cepat daripada menggunakan satu komputer saja. Komputasi dengan paralel processing akan menggabungkan beberapa CPU, dan membagi-bagi tugas untuk masing-masing CPU tersebut. Jadi, satu masalah terbagi-bagi penyelesaiannya. Tetapi ini untuk masalah yang besar saja, komputasi yang masalah kecil, lebih murah menggunakan satu CPU saja.

BioInformatika
            Bio informatika adalah penerapan teknik komputasional untuk mengelola dan menganalisis informasi biologis. Bidang ini mencakup penerapan metode-metode matematika, statistika, dan informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologis, terutama dengan menggunakan sekuens DNA dan asam amino serta informasi yang berkaitan dengannya. Contoh topik utama bidang ini meliputi basis data untuk mengelola informasi biologis, penyejajaran sekuens, prediksi struktur untuk meramalkan bentuk struktur protein maupun struktur sekunder RNA, analisis filogenetik, dan analisis ekspresi gen.

Bidang Bidang Terkait BioInformatika

 Biophysics
Biologi molekul sendiri merupakan pengembangan yang lahir dari biophysics. Biophysics adalah sebuah bidang yang mengaplikasikan teknik- teknik dari ilmu Fisika untuk memahami struktur dan fungsi biologi (British Biophysical Society). Sesuai dengan definisi tersebut, bidang ini merupakan suatu bidang yang luas. Namun secara langsung disiplin ilmu ini terkait dengan Bioinformatika karena penggunaan teknik-teknik dari ilmu Fisika untuk memahami struktur.

Computational Biology
Computational biology merupakan bagian dari Bioinformatika (dalam arti yang paling luas) yang paling dekat dengan bidang Biologi umum klasik. Fokus dari computational biology adalah gerak evolusi, populasi, dan biologi teoritis daripada biomedis dalam molekul dan sel. Tak dapat dielakkan bahwa Biologi Molekul cukup penting dalam computational biology, namun itu bukanlah inti dari disiplin ilmu ini. Pada penerapan computational biology, model-model statistika untuk fenomena biologi lebih disukai dipakai dibandingkan dengan model sebenarnya. Dalam beberapa hal cara tersebut cukup baik mengingat pada kasus tertentu eksperimen langsung pada fenomena biologi cukup sulit. Tidak semua dari computational biology merupakan Bioinformatika, seperti contohnya Model Matematika bukan merupakan Bioinformatika, bahkan meskipun dikaitkan dengan masalah biologi.

Medical Informatics
Medical informatics lebih memperhatikan struktur dan algoritma untuk pengolahan data medis, dibandingkan dengan data itu sendiri. Disiplin ilmu ini, untuk alasan praktis, kemungkinan besar berkaitan dengan data-data yang didapatkan pada level biologi yang lebih “rumit” – yaitu informasi dari sistem-sistem super selular, tepat pada level populasi— di mana sebagian besar dari Bioinformatika lebih memperhatikan informasi dari sistem dan struktur biomolekul dan selular.

Cheminformatics
Cheminformatics adalah kombinasi dari sintesis kimia, penyaringan biologis, dan pendekatan data-mining yang digunakan untuk penemuan dan pengembangan obat (Cambridge HealthechInstitute’s Sixth Annual Cheminformatics conference). Pengertian disiplin ilmu yang disebutkan diatas lebih merupakan identifikasi dari salah satu aktivitas yang paling populer dibandingkan dengan berbagai bidang studi yang mungkin ada di bawah bidang ini. Salah satu contoh penemuan obat yang paling sukses sepanjang sejarah adalah penisilin, dapat menggambarkan cara untuk menemukan dan mengembangkan obat-obatan hingga sekarang meskipun terlihat aneh. Cara untuk menemukan dan mengembangkan obat adalah hasil dari kesempatan, observasi, dan banyak proses kimia yang intensif dan lambat. Sampai beberapa waktu yang lalu, desain obat dianggap harus selalu menggunakan kerja yang intensif, proses ujidan gagal (trial-error process). Ruang lingkup pembelajaran dari cheminformatics ini sangat luas. Contoh bidang minatnya antara lain: Synthesis Planning, Reaction and Structure Retrieval, 3-D Structure Retrieval,Modelling, Computational Chemistry, Visualisation Tools and Utilities.

Genomics
Genomics adalah bidang ilmu yang ada sebelum selesainya sekuen genom, kecuali dalam bentuk yang paling kasar. Genomics adalah setiap usaha untuk menganalisa atau membandingkan seluruh komplemen genetik dari satu spesies atau lebih. Secara logis tentu saja mungkin untuk membandingkan genom-genom dengan membandingkan kurang lebih suatu himpunan bagian dari gen di dalam genom.

Proteomics
Istilah proteomics pertama kali digunakan untuk menggambarkan himpunan dari protein-protein yang tersusun (encoded) oleh genom. Ilmu yang mempelajari proteome, yang disebut proteomics, pada saat ini tidak hanya memperhatikan semua protein di dalam sel yang diberikan, tetapi juga himpunan dari semua bentuk isoform dan modifikasi dari semua protein,interaksi diantaranya, deskripsi struktural dari protein-protein dan kompleks-kompleks ordetingkat tinggi dari protein. Mengkarakterisasi sebanyak puluhan ribu protein-protein yang dinyatakan dalam sebuah tipesel yang diberikan pada waktu tertentu– apakah untuk mengukur berat molekul atau nilai-nilaiisoelektrik protein-protein tersebut– melibatkan tempat penyimpanan dan perbandingan daridata yang memiliki jumlah yang sangat besar, tak terhindarkan lagi akan memerlukan Bioinformatika.

Pharmacogenomics
Pharmacogenomics adalah aplikasi dari pendekatan genomik dan teknologi pada identifikasi dari target-target obat. Contohnya meliputi menjaring semua genom untuk penerima yang potensial dengan menggunakan cara Bioinformatika, atau dengan menyelidiki bentuk pola dari ekspresigen di dalam baik patogen maupun induk selama terjadinya infeksi, atau maupun dengan memeriksa karakteristik pola-pola ekspresi yang ditemukan dalam tumor atau contoh daripasien untuk kepentingan diagnosa (kemungkinan untuk mengejar target potensial terapi kanker).

Pharmacogenetics
Tiap individu mempunyai respon yang berbeda-beda terhadap berbagai pengaruh obat; sebagian ada yang positif, sebagian ada yang sedikit perubahan yang tampak pada kondisimereka dan ada juga yang mendapatkan efek samping atau reaksi alergi. Sebagian dari reaksi-reaksi ini diketahui mempunyai dasar genetik. Pharmacogenetics adalah bagian dari pharmacogenomics yang menggunakan metode genomik/Bioinformatika untuk mengidentifikasihubungan-hubungan genomik, contohnya SNP (Single Nucleotide Polymorphisms), karakteristik dari profil respons pasien tertentu dan menggunakan informasi-informasi tersebut untuk memberitahu administrasi dan pengembangan terapi pengobatan

Sumber :
https://guntaraachmad.wordpress.com/2016/06/15/bioinformatika-bidang-bidang-yang-terkait/

https://id.wikipedia.org/wiki/Bioinformatika

http://shara9128.blogspot.com/2012/03/komputasi-dan-parallel -processing.html

TUGAS 2 PENGANTAR BISNIS INFROMATIKA

Bussiness Model Canvas

        Bussiness Model Canvas adalah sebuah framework yang sederhana dan mudah dimengerti untuk menggambarkan suatu bisnis. Ada sembilan kotak yang merepresentasikan elemen-elemen kunci yang secara umum ada pada semua model bisnis yaitu :

1. Customer Segment      : kelompok target konsumen yang akan atau sedang 
                                           kita bidik untuk menjadi pelanggan kita.

2. Value Proposition        : nilai atau value yang kita tawarkan untuk pelanggan.

3. Channels                      : cara yang digunakan untuk memberikan value 
                                           proposition kita ke konsumer.

4. Customer Relationship : cara untuk mendapatkan, menambah jumlah 
                                            konsumen dan untuk mempertahankan 
                                            konsumen agar terus setia dengan kita.

5. Revenue Stream           : berbagai cara untuk menghasilkan keuntungan dari 

                                                 value proposition kita.

6. Key Resource               : hal-hal yang paling penting yang harus dimiliki
                                            agar key activities bisa dijalankan.

7. Key Activities              : kegiatan yang wajib dilakukan oleh perusahaan 
                                           untuk menghasilkan value proposition yang 
                                           ditawarkan.

8. Key Partners                : pihak-pihak yang bias diajak kerjasama.

9. Cost Structure              : rincian biaya-biaya terbesar yang harus dikeluarkan 
                                           untuk melakukan key activities dan menghasilkan 
                                           value proposition.

        Setelah memahami Bussiness Model Canvas dan sembilan kotak yang merepresentasikan elemen-elemen kunci model bisnis, kami kelompok 2 Pengantar Bisnis Informatika 4IA15 membuat sebuah Bussiness Model Canvas dimana model bisnis ini dibuat oleh kami kelompok 2 dan didesign untuk sebuah usaha yang kami beri nama Manna. Berikut adalah gambar Bussiness Model Canvas yang telah kami buat :

        Inilah hasil kerja dari kelompok 2 apabila masih ada kekurangan harap dimaklumkan karena kami masih dalam proses pembelajaran. Terimakasih semoga bermanfaat.

TUGAS PENGANTAR BISNIS INFORMATIKA ALTERATION STUDIO

TUGAS PENGANTAR BISNIS INFORMATIKA
ALTERATION STUDIO

Alteration Studio yang berlokasi di JL. Kapuk No.26 Depok Jawa Barat, dibangun oleh 4 orang founder yaitu Muhammad Putra Dermawan sebagai CEO, Febrian Reza sebagai CFO, Alberto Juan sebagai CTO dan Dani Simanjuntak sebagai CMO. Berdiri sejak 8 Desember 2015, perusahaan ini berskala kecil. Alteration Studio memiliki arti Studio Perubahan dan diharapkan setiap orang yang belajar di Alteration Studio mendapatkan perubahan yang lebih baik untuk dirinya sendiri. Your Trust is Our Asset adalah motto dari perusahaan tersebut. Alteration Studio  yang memang konsen dalam pengembangan SDM dan infrastruktur teknologi informasi menyelenggarakan  program-program yang sejatinya akan turut membantu masyarakat Indonesia meningkatkan mutu dan daya saing dalam menghadapi MEA.

Program-program yang ditawarkan Alteration Studio diantaranya:
IT Training : bertujuan untuk melatih peserta hingga bias membuat sebuah system dengan menggunakan bahasa pemrograman WEB atau membuat Game di platform Android.
IT Development : membantu konsumen/klien yang membutuhkan jasa Konsultasi IT, membuat infrastructure building, sofwtare development, Security System, dan Software License.
Game Development : membuat game-game  inovasi terbaru yang diantaranya sebagai pembelajaran, hiburan, serta meningkatkan kreatifitas dalam memenuhi program "Industri Kreatif" yang digemporkan oleh presiden Joko Widodo.

Tenaga pengajar di Alteration Studio ada 7 oarang yaitu 4 Founder dan 3 orang yang dipekerjakan (pengajar). Sistem pembagian hasil Alteration Studio dari kursus privat dan reguler adalah founder setiap kedatangannya ke Alteration Studio mendapatkan nominal (fee) sedangkan pengajar mendaatkan nominal (fee) per mengajar per orang dengan pembagian 60% untuk pengajar dan 40% untuk founder IT Training. Untuk sebuah project pembagiannya adalah orang yang di pekerjakan (membantu project) dan pm (personal management) di bayar terlebih dahulu sesuai dengan kesepakatan awal kemudian sisa uang project dijadikan 100% lalu di bagi per orang yang menjalankan project tersebut sesuai aturan dan ketentuan yang sudah ditetapkan.

Untuk omset perusahaan di bidang IT Training dari bulan Maret – September sekitar 60 juta – 80 juta, IT Development diperkirakan diatas 100 juta, dan Game Development masih dalam proses pengerjaan project. Alteration Studio masih menyewa tempat usahanya per tahun dan izin usahanya pun masih dalam proses. Promosi yang dilakukan juga masih dari mulut ke mulut dan yang melewati tempat kursus saja. Namun baru di coba beberapa hari kemarin ke kelas-kelas di Universitas Gunadarma dan responnya cukup baik.


Harapan Alteration Studio kedepannya bias mencakup pasar yang lebih luas bukan hanya di bidang IT saja dan tentunya perubahan yang lebih baik untuk setiap orang yang dating belajar ke Alteration Studio. Para Founder ingin menjadi Pionir Gunadarma menunjukan kepada banyak orang terutama adik-adik kelas bahwa mereka memulai semuanya dari sesuatu yang kecil ini namanya proses supaya orang menghargai proses, tidak hanya melihat hasil akhirnya saja.

ANALISA TUJUAN DAN PENGGUNAAN ALGORITMA PADA GAME

Pada Tugas kali ini saya akan menjelakan tentang tujuan dan pengguna algoritma pada game, langsung saja berikut penjelasan pada masisng-masing game :

• -    OTHELO

Pada game othelo ini adalah suatu game yang mengguanakan sebuah papan  sebagai arenanya, dan pada game, untuk algoritma yang digunakkan pada game ini adalah DFS (depth first search) yang dimna dalam pemebuatan pohon dinamis pada DFS ini mengunakan bantuan algoritma Minimax.

• -          Matches

Game matches ini adalah pemainan menggunakan object berbentik korek api dengan rules bagaimana player tidak boleh mengambil korek itu terakhir dalam melawajn AI yang telah di program,untuk algoritma yang di gunakan pada game ini adalah DFS (depth first search).

• -          Tic Tac

Game tic tac ini adalah game yang menggunakan  algoritma DFS (depth first search), pada game ini menggunakan sebuah symbol  lingkaran dan symbol X.

Game Engine Terpopuler

Game Engine Terpopuler.

Pada zaman sekarang telah banyak game-game yang sangat menarik untuk di mainkan seperti DOTA2, Assasint creed, dll. Dan  terutama kebanyakan orang melihat game dari sisi grapic nya, semakain grapic nya bagus semakin pula gamers tertarik untuk memainkannya.

Nahhh…, pasti di balik pembuatan game-game apa saja dari game yang 2D atau pun 3D pasti di buat dengan aplikasi-aplikasi game, grapic, dll. Mungkin telah kita ketahui ada beberapa game engine terpopuler pada saat ini, seperti :

• -          Cry Engine
• -          Unreal Engine
• -          Rage Engine
• -          Infinity Ward Engine
• -          Frosbite Engine
• -          Avalance Engine
• -          DLL

Game Engine Terpopuler.

Pada zaman sekarang telah banyak game-game yang sangat menarik untuk di mainkan seperti DOTA2, Assasint creed, dll. Dan  terutama kebanyakan orang melihat game dari sisi grapic nya, semakain grapic nya bagus semakin pula gamers tertarik untuk memainkannya.

Nahhh…, pasti di balik pembuatan game-game apa saja dari game yang 2D atau pun 3D pasti di buat dengan aplikasi-aplikasi game, grapic, dll. Mungkin telah kita ketahui ada beberapa game engine terpopuler pada saat ini, seperti :

•           Cry Engine
•          Unreal Engine
•           Rage Engine
•          Infinity Ward Engine
•           Frosbite Engine
•           Avalance Engine
•          DLL

Teori game & Algoritma dalam teori game.

Teori game

                Teori game adalah sebuah bentuk pendekatan secara matematis untuk merumuskan situasi persaingan dan konflik antara player. Dan setiap harus mempunyai rules/peraturan bagaimana kita memainkan game tersebut.

                teori Permainan mula-mula dikemukakan oleh seorang ahli matematika Perancis Emile Borel (1921). Kemudian dikembangkan oleh John V,N dan Oscar Mogenstern lebih lanjut sebagai alat untuk merumuskan perilaku ekonomi yang bersaing. Model –model Teori permainan diklasifikasikan dengan sejumlah cara, seperti jumlah pemain, jumlah keuntungan dan kerugian dan jumlah strategi yang digunaka dalam permainan.

Algoritma dalam teori game.

Algoritma yang pakai pada game adalah :

-          Algoritma genetika, adalah algoritma yang berfungsi untuk mereapkan pemahaman tentang evolusi yang bersifat alamiah pada tugas-tugas pemecahan masalah.

-          Fuzzy adalah pengembangan dari logika bolean itu tersendiri.

-          MiniMax adalah algoritma yang berfungsi dalam prossedur pencarian dengan cara melihat kedepan dalam artian melihat yang akan terjadi, lalu di gunakan untuk melihat langkah selanjutnya.